Blog
Artículos sobre Deep Learning, IA generativa y desarrollo full-stack — escritos mientras aprendo, no después.
- sept 2026
Construí un sistema gestor de lecturas (y el architecture review me cambió el plan)
Cómo el sistema gestor de lecturas pasó de prototipo a arquitectura seria — decisiones de diseño y errores de escalado temprano.
- Django
- React
- Python
- Full-Stack
- PostgreSQL
- ago 2026
Modelos de difusión: cómo una IA aprende a "pintar" eliminando ruido
La intuición detrás de la generación de imágenes por IA: ruido, denoise y el proceso inverso que aprende el modelo.
- Deep Learning
- Modelos de Difusión
- IA
- Generative AI
- ago 2026
Transformers sin fórmulas: la intuición de la atención
Cómo funcionan los Transformers explicados con metáforas: la atención, los embeddings y por qué desplazaron a las RNN.
- Deep Learning
- Transformers
- NLP
- IA
- jul 2026
Lo que aprendí construyendo mi primera red neuronal
Errores, intuiciones y lecciones prácticas de entrenar mi primera red neuronal desde cero con PyTorch.
- Deep Learning
- PyTorch
- Python
- Redes Neuronales