Angel Palestina — AI & Full-Stack Developer

Proyectos

MCP Inspector
Destacado

DevTools de escritorio (Electron + React) que intercepta, inspecciona y depura tráfico JSON-RPC 2.0 entre servidores y clientes MCP en tiempo real — proxy MITM con breakpoints, simulación de fallos y 157 pruebas automatizadas.
- TypeScript
- Electron
- React
- Node.js
- Model Context Protocol
Código sept 2026
Sistema Gestor de Lecturas
Destacado

Aplicación web con Django y MariaDB para registrar libros, metas y progreso de lectura. Incluye panel de estadísticas, control de usuarios y una interfaz moderna en HTML, CSS y JavaScript.
- Python
- Django
- MariaDB
- HTML
- CSS
- JavaScript
Código mar 2026
itCoffee

Sistema de gestión para cafetería multi-sucursal: monorepo Next.js + NestJS con PostgreSQL, Prisma y Clerk. Autenticación por sucursal con Organizations y RBAC fino, desarrollado por fases contra un PRD de 85 historias de usuario.
- TypeScript
- Next.js
- NestJS
- PostgreSQL
- Prisma
- Clerk
- Tailwind CSS
- Turborepo
Código ago 2026

Python PyTorch TensorFlow React Astro Tailwind Docker Hugging Face Python PyTorch TensorFlow React Astro Tailwind Docker Hugging Face Python PyTorch TensorFlow React Astro Tailwind Docker Hugging Face Python PyTorch TensorFlow React Astro Tailwind Docker Hugging Face Python PyTorch TensorFlow React Astro Tailwind Docker Hugging Face Python PyTorch TensorFlow React Astro Tailwind Docker Hugging Face

Habilidades

Lenguajes

Python
TypeScript
JavaScript (ES6)
SQL

Inteligencia Artificial

Transformers
PyTorch
TensorFlow
LLMs
RAG
Agentes de IA
Model Context Protocol (MCP)
Hugging Face
Ollama

Full-Stack Web

Django
NestJS
PostgreSQL
Prisma ORM
MongoDB
React
Next.js (App Router)
Astro
Electron
React Native (Expo)
Tailwind CSS

DevOps & Herramientas

Docker
Git
GitHub Actions (CI/CD)
Playwright
Testing (Vitest, node:test)
Monorepos (pnpm workspaces + Turborepo)
Cloudflare Tunnel
Auth & RBAC (Clerk)

Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX Sobre mí Ingeniería en Sistemas Computacionales Inteligencia Artificial CDMX

Sobre mí

Hola, soy Angel Palestina 👋

Soy un estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales enfocado en la ingeniería de software y la implementación de Inteligencia Artificial. Trabajo en tres frentes que se alimentan entre sí:

Deep Learning

Transformers, modelos de difusión y bases matemáticas sólidas.

Agentes IA

Sistemas multi-agente e integraciones con Model Context Protocol.

Full-Stack

Python · TypeScript · Django · React · Astro · NestJS · Next.js.

Si te interesa saber más sobre mí, aquí puedes conocer más detalles de mí.

Bases matemáticas Redes Neuronales Profundas Modelos de Difusión Control de versiones Cómputo de alto rendimiento Bases matemáticas Redes Neuronales Profundas Modelos de Difusión Control de versiones Cómputo de alto rendimiento Bases matemáticas Redes Neuronales Profundas Modelos de Difusión Control de versiones Cómputo de alto rendimiento Bases matemáticas Redes Neuronales Profundas Modelos de Difusión Control de versiones Cómputo de alto rendimiento Bases matemáticas Redes Neuronales Profundas Modelos de Difusión Control de versiones Cómputo de alto rendimiento Bases matemáticas Redes Neuronales Profundas Modelos de Difusión Control de versiones Cómputo de alto rendimiento

Educación

Universidad Tecnológica de México

Ingeniería en Sistemas Computacionales · B.S. en Ciencias de la Computación

Ciudad de México, México
Septiembre 2024 — Septiembre 2028 (Expected)

Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning Certificaciones Credenciales verificables Aprendizaje continuo Deep Learning

Certificaciones

Connecting to a MongoDB Database Using the MongoDB Shell

MongoDB · sept 2026
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Convolutional Neural Networks

DeepLearning.AI · sept 2026
Ver credencial
MongoDB and the Document Model

MongoDB · sept 2026
Ver credencial
Getting Started with MongoDB Atlas

MongoDB · ago 2026
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MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic

DeepLearning.AI · Anthropic · ago 2026
Ver credencial
Diffusion Models: From Prompts to Images and Video

AMD AI Academy · jun 2026
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Structuring Machine Learning Projects

DeepLearning.AI · jun 2026
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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

DeepLearning.AI · jun 2026
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Neural Networks and Deep Learning

DeepLearning.AI · abr 2026
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AI Agents 201: Design to Deployment — A Hands-On Guide to Multi-Agent Systems

AMD AI Academy · abr 2026
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AI Agents 101: Building AI Agents with MCP and Open-Source Inference

AMD AI Academy · abr 2026
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Hugging Face on AMD

AMD AI Academy · abr 2026
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AI on AMD

AMD AI Academy · abr 2026
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Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora Model Context Protocol Arquitecturas agénticas Inferencia local Explorando ahora

Explorando ahora

Arquitecturas agénticas

Sistemas multiagente, orquestación y enrutamiento de LLMs.
MCP tooling

Herramientas para depurar y construir sobre Model Context Protocol.
Inferencia eficiente

Modelos locales, cuantización y despliegue en GPU (Ollama, ROCm).

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Angel Francisco

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