AI Agents 101: Building AI Agents with MCP and Open-Source Inference

Lo que cubre

Curso de AMD AI Academy sobre los fundamentos de los agentes de IA: qué es un agente, cómo razona y actúa (bucle ReAct), y cómo se construye uno usando el Model Context Protocol (MCP) para conectar herramientas e inferencia open-source en lugar de depender de un único proveedor cerrado.

Lo que aprendí

• Anatomía de un agente: percepción, razonamiento y acción; el bucle ReAct (razonar → actuar → observar) como patrón central.
• MCP como capa de herramientas: cómo el protocolo permite a un agente invocar herramientas externas de forma estandarizada.
• Inferencia open-source: ejecutar el cerebro del agente con modelos abiertos, sin amarrarse a una API propietaria.
• Composición: cómo estos bloques (agente + herramientas + modelo) forman sistemas útiles de punta a punta.

Por qué importa

Este curso cruza mis dos temas centrales de 2026: agentes y MCP — el mismo protocolo sobre el que depois cursé la certificación de Anthropic (DeepLearning.AI). Lo practico a diario construyendo mi flujo de trabajo con agentes (Hermes). Completado al 100% dentro del AI Developer Program (Advanced Builder, 1,225 puntos).

Institución

AMD AI Academy — programa oficial de formación en IA de AMD (developer.amd.com/academy).